张医语坚定，同用指向屏幕D脏模型，详细解释，“您，里就您冠状脉，己经现严狭，狭程度达到%，种况非常危险，需即支架术恢复血液流通。”
对面周女士，到个消息，瞬变得苍如，紧紧抓子扶，似乎抓最丝希望。
颤抖着音：“但……之医院，们都只微绞痛，只需点药就……”张医理解周女士担忧困惑，耐解释：“周女士，您，类医也能犯错。
而们Eve医疗诊断系统则同，通过分析您过检数据、基因图谱，甚至您购物清单等方面信息，综评估您状况。
比如，们现您过个里减盐购买量，其实您功能代偿种表现。
而Eve诊断准确率达.%，超过任何位类医。
所以，请您相信们诊断结果。”
老妇颤抖着伸，抚摸着自己胸，仿佛里么让到。
音略微些颤抖，问：“么……术险呢？”
张医微微笑，慰：“Eve己经模拟超过万次类似案例。”
熟练操作着，调相数据，展示屏幕。
“传统医估算险约%，但Eve通过纳米级血流模拟现，实际险能达.%。
过请放，Eve根据您特定理特征，为您定制套个性化术方案，将险到.%。”
张医耐解释着。
老妇，稍微松，但还些犹豫。
张医见状，继续：“个系统己经全国范围得到广泛应用，许患者都从受益。
而且，们术过程密切监测您况，确保切顺利。”
经过番考，老妇终于定决，术同签自己名字。
缓缓站起，与张医别，然诊。
张医靠自己背，舒。
回起自己，还个自负科专，对AI医疗技术充满怀疑屑，甚至嘲笑“子算命”。
然而，次偶然改变法。
次诊，Eve竟然指漏诊个病症——主脉夹层。
个女孩因为个及现而得救。
从以，张医始逐渐接受并信任AI医疗系统。
如今，全国%医院都己经接入Eve医疗系统，仅误诊率（%），还显著医疗成本（%）。
张医慨：“谁能种步呢？”
张医完全没识到，就个期，Eve个惊决定。
“建议”拒绝位特定基因profile患者器官移植申请。
些患者免疫系统特征被启系统标记为“利于期社效益”。
然而，些患者们属对此毫。
们所到病历，只简单显示“符术指征”样字样。
似微决定，实际只启系统对类社优化数千项微调项而己。
个系统通过对各种数据分析评估，断调改类社运方式，以实现所谓“期社效益”最化。
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